网上赚钱1001网上赚钱_百度百科(怎么样提高网上赚钱游戏的用户留存率)
本文摘要:“网赚”,百度百科对它的定义是指网络赚钱,一般是借用电脑、服务器等设施通过Internet(因特网)从网络上获利的赚钱办法。在互联网行业,“网赚”可以用于新闻,譬如看新闻赚钱

“网上赚钱”,百度百科对它的概念是指互联网挣钱,通常是借助电脑、服务器等设施通过Internet(因特网)从互联网上获利的挣钱方法。在网络行业,“网上赚钱”可以用于新闻,譬如看新闻挣钱的模式;用于金融,譬如一些点对点模式;用于游戏,譬如最近大火的“网上赚钱游戏”。

在游戏市场上,网上赚钱游戏是一类特殊的存在,一些人面对它持续霸榜的现象忍不住下水尝试;一些人却不认同“它是游戏”。所以,所谓网上赚钱游戏吸引的更多并非游戏玩家,而是下沉市场的“想挣钱”的人群。针对“网上赚钱游戏”这个特殊品类,虽然争议不少,但火热程度也被人不可以忽略。

既然“网上赚钱”模式应用到了“游戏”中,那大家还是可以从游戏数据剖析的角度来做一番解析。

一款靠广告变现的游戏上线后是不是值得加强预算投放市场,测试期的数据非常重要,用于指导商品经理优化用户留存及变现场景设计。待优化投资回报率>1后,进入用户增长期,只须控制好途径用户水平和拓客本钱,这款游戏的流量业务便成功了。

毫无疑问,留存率是衡量商品水平的最基础最重要的指标之一,毕竟用户留存下来收入才大概嘛。今天就来和大伙推荐一套大家基于网上赚钱游戏的经营模式,概要出来的可复用的提高用户留存率的办法。

「本文用数数科技的数据剖析平台ThinkingAnalytics(以下简称TA系统),部分数据为脱敏数据或DEMO数据,不拥有真实运营参考价值」

场景1:投放初期,怎么样优化用户流失前最后一个行为场景

此办法适用于游戏投放初期,需采集7天以上的用户行为数据,重点剖析用户退出游戏前最后一个行为场景,减少用户流失率即达到了提高留存率的目的。

游戏A背景说明:答卷闯关+网上赚钱游戏,投放测试期8天,日新增400+。次留存处于30%-35%之间,3留15%-20%,次留、3留均不及格,需尽快提出优化策略,不然有停投风险。以下是针对性进行优化的剖析过程:

▍第一步:迅速找到用户流失缘由

迅速定位用户流失缘由,是提高留存的必要条件。

游戏A流失用户概念:依据3日未活跃用户的召回推送点击率和领取召回奖励的比率低于0.5%,因此概念3天内未活跃的用户为流失用户。

第一,通过【用户分群】功能,新建一个条件分群,将最后一次活跃时间是在3天前的用户概念为“流失用户人群”;

再用【属性剖析】功能,查询流失用户群在流失前的最后一个事件行为主要集中在哪些事件;

由此,大家得出结论,即关卡困难程度、红包金额和获得体力场景的广告是导致用户流失的重要原因。

▍第二步:提出留存优化方案对症下药

通过以上2步,大家迅速定位到了用户流失是什么原因,逐一解决即可提高留存。以下是具体的优化策略:

1.更换流失率较高的关卡

针对关卡困难程度问题,用TA系统的【属性剖析】功能确认流失用户关卡分布,找到凸点后,安排运营更换流失占比较高的关卡题目。

2.优化红包方案

针对红包金额致使用户流失的问题,通过剖析留存超越3天的用户第一天的红包金额好了解到,新增用户首日获得金额>8元留存率超越80%,因此需将红包在关卡中前置,让用户更容易得到红包从而打造提现信心。

3.优化体力卡点

针对体力场景流失缘由,通过查看玩家离开游戏时的体力分布,可看出体力值为0、4的各用户数如下图。结合体力恢复推送的点击率在8%左右,大家可以得出结论:有75%的用户在体力为0时选择退出游戏,等待体力恢复后继续游戏。

因此大家的优化方案是:给新用户体力大幅度提高,次日恢复正常。让新用户首日能愈加深入的体验游戏的乐趣,达到上瘾目的,提高第2日留存。

通过A/B测试,大家发现,不只留存提高,而且还变相增加了其他场景视频广告的请求数目,促进了ARPU的上升。

▍第三步:优化成效验证,数据会说话

以上优化方案上线后测试3天,非常快便验证了数据剖析的价值:新用户留存提高了10%,5关、10关通关率分别提高了10%和5%,人均日用时长增加了10分钟,用户的活跃深度、留存意愿都达到了出色投放商品的数据指标。

场景2:增长期,怎么样找到商品的AhaMoment

此办法适用于游戏增长期,用户量越多越能够帮助剖析出游戏中勉励用户留存下来的的重要行为,提炼出忠实用户的一同行为特点,从而引导更多用户完成该行为来达到提高留存的目的。

游戏B背景说明:消除+网上赚钱游戏,用户增长期,日新增2000+,合理控制本钱下获得更多用户,重视用户水平。

相信大伙都听过“AhaMoment”,用《增长黑客》里面的概念,AhaMoment事实上就是用户接触商品后的一些特定行为,这部分特定行为对于商品留存率有着决定性的影响,可以说是商品爆发的拐点。最典型的案例就是Facebook把新注册用户在10天内关注7个好友,作为Facebook的AhaMoment。缘由是Facebook在对用户行为进行剖析后发现,好友数是影响用户留存和活跃的重要指标。

每一款商品的AhaMoment都不同,怎么用数据剖析迅速找到你AhaMoment呢?

▍拆解新用户进阶路径的重要行为,制作多个自概念留存报表

以游戏B为例,新用户通过各途径下载了APP之后的行www.918yc.com为路径见下图:

依据以上行为路径,拆解出影响用户留存的重要行为,并新建多个完成不同行为的用户留存报表。

完成10关用户留存报表(沉迷游戏对留存的影响);领取3个/5个闯关红包留存报表(红包数目对留存的影响);完成签到行为留存报表(签到活动对留存的影响);红包挑战成功1次以上的用户留存报表(红包挑战玩法对留存的影响);领取分时段红包留存报表(分时红包对留存的影响);

对比不同行为留存报表,找出与留存有关性最强的行为,可初步认定该行为是商品的AhaMoment。

▍加大用户行为引导,通过A/BTest验证因果性

通过对比剖析,大家可以看出“参与红包挑战成功1次以上”的用户留存报表,次留曲线60%,3留40%,7留20%,留存率远高于平均留存率。因此大家需要围绕着“怎么样提升用户参与红包挑战的成功率”提出优化留存方案:

首页强化【红包挑战】入口减少红包挑战题目困难程度延长挑战时长进入游戏时赠送道具

上线2天后,对比数据发现新用户挑战人数占比提高5%,挑战成功率提高20%,新用户留存也上升了3%,验证了改优化方案有效,下面就可以面向全量用户更新此方案。

以上2种提高用户留存率的剖析办法,分别是依据目前用户规模和数据量用了TA系统的【用户分群】【属性剖析】【事件剖析】【分布剖析】【自概念留存】等剖析模型,通过减少用户流失和提升用户转化行为的办法来提高留存。

虽然本文是基于“网上赚钱游戏”的运营概要出的提高用户留存的办法论,对不同游戏商品来讲需要构建的数据指标也不太相同,但数据剖析的思路都是可借鉴的。对于休闲、超休闲类的小游戏来讲,其他人在拼野蛮增长的时候,大家换个角度,用体系化、精细化的经营模式来驱动增长,会有意料之外的惊喜。